ХайХаб в каталоге цифровых решений для управления знаниями

Исследование KMS tools размещено на сайте «Национального портала в сфере искусственного интеллекта»
В начале 2024 года на сайте «Национального портала в сфере искусственного интеллекта» было выпущено экспертное исследование цифровых инструментов по управлению корпоративными знаниями. В результате был сформирован справочник российских решений KMS tools, цель которого — помочь выбрать лучшее решение для бизнеса.
У авторов стояла задача подобрать отечественную замену «Confluence». В исследовании участвовало 10 цифровых решений по управлению знаниями, в том числе и ХайХаб. Для проведения анализа было выделено 15 параметров, которые отражают насколько функциональность цифровых систем помогает в решении задач в области управления корпоративными знаниями.
Выводы
ХайХаб подходит для структурирования контента из неявных идей. Однако это только часть возможностей, наша команда предлагает полноценное HR-решение с функциональной Базой знаний.
Матрица функциональности системы «ХайХаб»
Результаты исследования системы «ХайХаб»
Идеи
Полноценный банк идей от сотрудников. Выбор стадий от «Новая» до «Внедрена», возможность комментирования и анонимной публикации.
Интерфейс для создания контента
В Базе знаний ХайХаба можно создавать не только статьи с фото и видео, но и форматировать их под любой стиль: добавлять заголовки, нумерованные списки, спойлеры, использовать язык текстовой разметки Markdown, прикреплять файлы и многое другое.
Хранение контента
Безопасность данных соответствует федеральному закону №152. Приятный интерфейс с многоуровневой структурой, гибким доступом, возможностью добавлять обложки для разделов и статей.
Виджет контента
Каждый сотрудник может подписаться на обновление и добавить статью в Избранное. Администратор сможет посмотреть историю версий и при необходимости восстановить данные.
Файловое хранилище
Пользователям любого тарифа мы предоставляем неограниченный доступ для хранения данных.
Онтологическая структура
Каталог включает разделы и подразделы. Статьи также связываются ссылками, что удобно, например, чтобы указать похожую статью. Также предусмотрена возможность указывать теги.
Сбор отчетности
Можно просмотреть журналирование изменений и изучить аналитику по часто публикуемым авторам, просматриваемым статьям за неделю, месяц, год.
Поиск эксперта
Авторы статей всегда указываются в описании. С ними можно связаться несколькими способами: внутри Битрикс24 написать нужному сотруднику, внутри системы — отметить автора в комментариях. Если важно собирать статьи от одного эксперта из разных разделов в одном месте, можно воспользоваться тегами. Например, для демостатей мы используем тег #статьи_от_команды_ХайХаба.
Семантический поиск
Реализована технология Elastic search. Анализируется каждая статья в Базе знаний: по тексту, содержанию прикрепленных файлов, названию статей и разделов.
Личный кабинет
Здесь хранится информация о сотруднике с фото. Администратор назначает должности и прикрепляет к отделам и пространствам. Компетенции подгружаются автоматически по отделу и должности.
Импорт знаний
Эту услугу мы предоставляем по запросу: подгружаем данные из файлов, системы Confluence, Api. Если статьи подготовлены в текстовом редакторе, можно просто скопировать их и перенести в Базу знаний самостоятельно — сохранятся стили, фото и заголовки.
Экспертная коммуникация
Связь с командой поддержки: отдельный раздел с инструкциями и виджет для связи со службой заботы.

Общение внутри ХайХаба: каждый сотрудник может оставить комментарий к статье, а еще предложить свои исправления на рассмотрение автором.
Корпоративное обучение персонала
База знаний входит в экосистему ХайХаба, где всего 13 HR-инструментов. С помощью сервиса «Обучение» можно публиковать ранее разработанные курсы или создавать новые прямо на платформе. В курсы встраивается Тестирование, а еще собирается статистика, доступная для просмотра Администраторами.
Искусственный интеллект
Под конец 2023 года мы внедрили чат-бот «ХайБот» внутри Битрикс24. Наша команда постоянно обучает его новым функциям. На 2024 год поставлена цель развивать GPT-аналитику, по запросу пользователя бот будет рекомендовать наиболее подходящие статьи. Анализ GPT будет внедрен и в саму Базу знаний: краткая сводка по содержимому, умный поиск и многое другое.
Сквозное управление данными
Сниппеты позволяют добавлять повторяющуюся краткую информацию в разные статьи. В сервисе также предусмотрена функция вставки фреймов.

Смотрите также в нашем блоге:

Заполните форму, если у вас остались вопросы

Познакомься с нами в социальных сетях
Пообщайся с поддержкой ХайХаба в телеграме
Познакомься с нами в социальных сетях
Пообщайся с поддержкой ХайХаба в телеграме